彭金龙的个人简历

个人信息

专业技能

• 编程语言：熟练使用 Python、Go、JavaScript/TypeScript 等编程语言。
• 数据库：熟悉 MySQL、Redis、PostgreSQL 等关系型数据库，使用过 ClickHouse，StarRocks 等 OLAP 数据库。
• 容器技术：熟悉 Docker、docker-compose、k8s 等容器化技术，有生产部署经验。
• CI/CD：熟悉 Github Actions、Gitlab CI/CD 等持续集成与交付工具。
• Web 框架：熟练使用 FastAPI、Django 以及 Gin、Fiber 等 web 框架，以及 React、Next.js 等前端框架。
• AI 技术：熟练使用 Codex、Claude Code 等 AI 编程助手，熟练使用 AI 大模型开发 agent 应用。

教育经历

• 重庆大学     2014-9 ~ 2018-7     计算机科学与技术 - 本科（统招）

工作经历

1. Virtue AI     2025-12 ~ 2026-07     Agent 开发工程师（远程）

   • 参与 AI 安全方向的 Agent 系统设计与开发，围绕企业级 Agent 红队与运行时防护能力建设。
   • 参与 MCP Gateway 的设计与实现，统一接入与治理 MCP 工具调用，支持工具扫描、访问控制与流量观测。
   • 参与 AgentSuite / VirtueGuard 等产品相关能力建设，覆盖 Agent 攻击模拟、运行时拦截与策略化防护。
   • 基于大模型构建自动化安全 Agent，支持红队攻击编排、风险检测与结果分析。

2. 北京思码逸科技有限公司     2021-11 ~ 2025-11     后端研发工程师（远程）

   • 主要负责代码分析引擎的系统设计与建设工作，主要技术栈为 Python + FastAPI + Celery。
   • 参与思码逸企业软件（研发效能度量分析平台）的后端开发工作，主要技术栈为 Node.js + NestJS + PostgreSQL。
   • 解决企业客户在使用过程中遇到的问题，提供技术支持和解决方案。
   • 独立开发了内部测试环境管理平台，提供测试环境的自动化部署与管理，提升研发和测试效率。
   • 利用 AI 大模型打造代码补全插件以及自动化测试系统。

3. 重庆美克来福易热尔科技有限公司     2021-03 ~ 2021-11     后端研发工程师

   • 后端基础业务研发以及部分核心业务研发，负责统一消息推送研发。
   • 搭建了短链接服务，使用 Gin + MongoDB，以及分布式 ID 服务。
   • Python 主要使用 FastAPI + TortoiseORM 框架，Go 使用 Gin + GORM 框架。
   • 数据库使用 MySQL，以及 Redis，消息队列等组件。

4. 重庆光棱科技有限公司     2019-04 ~ 2021-02     后端组长

   • 负责公司后端技术架构设计，运维与监控，新技术的调研与引进，后端项目研发及接口文档编写。
   • 为公司调研并引进 k8s in rancher 架构，提供负载均衡与集群管理。
   • 引进 ClickHouse OLAP 系统并为此编写了 synch 数据同步工具并开源，与 metabase 结合提供实时数据分析。
   • 搭建基于 Jenkins 的持续集成系统，提供单元测试、docker 镜像自动打包上传自动化等。
   • 自建了 Sentry 错误日志管理平台，监控程序错误并实时邮件通知。
   • 调研并引进了 asyncio 技术体系，使用 fastapi + tortoise-orm 替代原本的 Django 框架，并为此编写 aerich 数据库迁移工具并开源，多次向 tortoise-orm 提交 PR 并成为项目核心开发者。
   • 来源于 Django Admin 的灵感，以及寻找 Django Admin 的替代解决方案的情况下，编写了 fastapi-admin 后台管理项目并开源。

5. 重庆香瓜科技有限公司     2018-07 ~ 2019-04     后端研发工程师

   • 负责公司后端项目搭建与运维，接口文档编写等。
   • 主要使用技术栈为 Django/Flask + MySQL + Redis。
   • 使用 Docker 容器化部署。
   • 使用 Jenkins 持续集成与单元测试。

业余项目

Teleguard

基于大模型的 Telegram 群组反广告机器人，Rust + teloxide 编写，已线上运营（@TeleguardAdBot）。

• 三级判定链路：Redis 精确缓存 → pgvector 语义缓存（BGE-M3）→ LLM，配合 single-flight 合并并发请求，大幅降低 LLM 调用量与延迟。
• 有序 provider 链与故障转移，可混编 Anthropic / OpenAI / 本地兼容端点，按延迟与成功率观测。
• 误删反馈闭环：管理员一键恢复，并将样本回灌为 few-shot，判定持续自我修正。
• 管理后台经 rust-embed 编译期内嵌进单个二进制，零额外部署文件。

SmsLLM

iOS 短信反诈过滤应用，Rust + Axum 后端配合 SwiftUI 与 ILMessageFilterExtension，已上架 App Store。

• 针对 Apple 沙箱（扩展不可联网）设计「离线判定 + 规则带外更新」架构，改规则即时全量生效，无需发版过审。
• 信号加权评分引擎替代关键词匹配，配合 OTP/2FA 前置放行，显著压低误杀率。
• 引擎与语言解耦，中英双语开箱即用，新增语言只需增加一个语言包。
• 将 LLM 移出投递链路用于离线规则训练：举报样本 → 候选规则 → 人工审核 → 客户端同步。

MedVault - AI 家庭药箱

家庭药箱管理应用，Rust/Axum 后端 + SwiftUI iOS + Taro 微信小程序，已上架 App Store。

• AI 助手基于工具调用循环，写操作不在服务端执行，经 SSE 下发由客户端确认后走常规接口，无特权 AI 写路径。
• SSE 流式对话，带图走视觉模型、工具轮走文本模型，迭代次数护栏防止调用失控。
• 授权以药箱而非用户为粒度，非成员返回 404 而非 403，避免资源存在性泄露。
• 一套后端 API 同时服务 iOS 与微信小程序；StoreKit 订阅接入 App Store Server API，可自愈丢失的回调。

开源项目

TortoiseORM

Python 生态中最流行的 asyncio ORM 之一，接口类似 Django ORM。我持续贡献了 F 表达式、信号、group_by 等特性，现为项目维护者。

FastAPI-Admin

受 Django Admin 启发，为 FastAPI + TortoiseORM 技术栈补齐开箱即用的后台管理面板，前后端以 restful 协议通信。项目已独立为同名 GitHub 组织。

fastapi-cache

FastAPI 接口与函数结果缓存库，装饰器式接入，支持 Redis、Memcached、DynamoDB 与内存等多种后端，并支持 ETag、Cache-Control 等 HTTP 缓存语义。

Aerich

为 TortoiseORM 编写的数据库迁移工具，对标 SQLAlchemy 的 alembic。由我独立开发，现已并入 tortoise 组织成为其官方迁移方案。

asyncmy

用 Cython 重写协议层的高性能 asyncio MySQL/MariaDB 驱动，API 兼容 aiomysql，内置连接池并支持 binlog 复制协议。

meilisync

实时同步 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 到 Meilisearch 的工具，支持全量与增量同步，并配套 meilisync-admin 管理面板。

其它链接

• GitHub：https://github.com/long2ice
• 个人博客： https://blog.long2ice.io
• 中文简历：https://resume.long2ice.io
• English Resume：https://resume-en.long2ice.io